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[AI]운전자 졸음 탐지와 졸음 환경 감지 서비스

본 프로젝트는 멀티캠퍼스 AI 국비지원 과정에서 진행한 2번째 프로젝트이다. 이 페이지에서는 전반적인 프로젝트에 대한 부분을 설명하며, 구현 부분은 따로 페이지를 만들어 설명하겠다. □ 프로젝트 개요 이번 프로젝트는 딥러닝(Object Detection)으로 운전자의 눈 감은 시점을 3초 이상 지속 되었을 때 알람이 울리며 아두이노센서데이터를 통해 현재 운전환경이 졸음이 오는 환경인지 아닌지를 머신러닝(Logistic Regression)을 통해 실시간으로 알려주는 서비스 이다. □ 프로젝트 기간 2022년 4월 26일 ~ 2022년 5월 19일 (4주) 팀원 : 4명 □ 기술 스택 1. AI Object Detection (YOLOv5) Logistic Regression 2. Adurino 온습도 센..

Project 2022.07.02
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kubeflow, STT, yolov5, SSM, EC2, dl, k8s, Iam, aduino, AWS, lambda,

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